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最新消息:一點(diǎn)開(kāi)論文就頭暈?教你“量子速讀”

2022-11-30 21:41:11來(lái)源:36kr

AI專治“論文讀不下、讀不懂”。

每每聽(tīng)人抱怨一看論文就頭大,吃力讀好幾遍也不懂,我都特別理解。

我日常工作的很大一部分,就是看文獻(xiàn),然后總結(jié)出對(duì)于某一個(gè)問(wèn)題的研究方法。即便是我這類閱讀論文無(wú)數(shù)的科研人員,也還是非常頭疼。


【資料圖】

我主要有三方面困擾,相信這也是廣大讀者會(huì)遇到的難題:

閱讀量大:在短時(shí)間內(nèi)需要大量閱讀時(shí),我只能匆匆掃一眼摘要和總結(jié),有時(shí)會(huì)忽略論文創(chuàng)新點(diǎn)、局限性等重要內(nèi)容冗長(zhǎng)晦澀:一些文章段落冗長(zhǎng),且都是專業(yè)術(shù)語(yǔ),我很難在短時(shí)間內(nèi)提煉出中心思想; 疑惑難以得到即時(shí)解答:對(duì)一些研究方法產(chǎn)生疑惑,這時(shí)我需要不斷借助其他文獻(xiàn)或網(wǎng)上資料去對(duì)照、深入,但有時(shí)候很難找到答案

偶然間,我被推薦了一個(gè) AI 輔助論文閱讀工具——Explainpaper。

用網(wǎng)站范文示范操作丨Explainpaper 網(wǎng)頁(yè)截屏

你只要把任何一篇 PDF 格式的論文,傳上 explainpaper.com 這個(gè)網(wǎng)站,然后劃選、高亮任何一個(gè)單詞、一段話,就能即時(shí)看到 AI 的解讀、總結(jié)。它能用簡(jiǎn)短的話概括冗長(zhǎng)的段落,甚至還能解釋論文里的“行話”。如果你還是不理解,還可以逮著它追問(wèn)……這不就是“哪里不會(huì)點(diǎn)哪里”嗎?

有網(wǎng)友提到,自從用了它之后,看論文效率變得高多了,還看得更多了。

曾火熱一時(shí)的“量子波動(dòng)速讀”丨網(wǎng)圖

這聽(tīng)起來(lái)不只是“哪里不會(huì)點(diǎn)哪里”,更像是“量子速讀”了啊!我將信將疑,打算驗(yàn)證一番。

準(zhǔn)備動(dòng)作

如果拿別人的論文來(lái)驗(yàn)證 Explainpaper 好不好使,就怕我吃不透別人的論文,為了盡可能地排除干擾項(xiàng),我干脆拿自己吃透了的論文——自己寫的論文。

我選用《我寫了篇論文分析老公婚前婚后的語(yǔ)言變化,結(jié)論是……》里提到的論文。

它主要講的是我用自然語(yǔ)言處理分析了我和老公的微信聊天記錄,最后證明了一個(gè)結(jié)論:我們婚后比婚前更幸福。

針對(duì)自己在論文閱讀中的 3 個(gè)痛點(diǎn),我會(huì)依次從“主旨思想分析”、“段落分析”,以及“專業(yè)詞分析”這 3 個(gè)方面,“考驗(yàn)”Explainpaper。

主旨思想分析

對(duì)于文章主旨思想,我問(wèn)了 5 個(gè)比較 high-level 的問(wèn)題,分別是文章的創(chuàng)新點(diǎn)、方法、研究目的、局限性,以及中心思想(takeaway messages)。

作者供圖

從和 AI 的對(duì)話中可以看出,Explainpaper 基本讀懂了我的論文,而且簡(jiǎn)短又準(zhǔn)確地回答了我提出的所有問(wèn)題。

更神奇的是,當(dāng)我問(wèn)完 AI 該論文的局限性后,它不只是基于文章原有的內(nèi)容給出總結(jié),它提到我在證明婚后比婚前更幸福的時(shí)候只用了“情感分析”這一個(gè)角度,并沒(méi)有從其他角度去證明。我很驚訝,這確實(shí)是一個(gè)需要改進(jìn)的地方。

這一來(lái),我甚至覺(jué)得 AI 也會(huì)思考,像一個(gè)會(huì)評(píng)判的導(dǎo)師一樣。

看到 Explainpaper 給出的這些精確的回答,我覺(jué)得,它對(duì)那些要在短時(shí)間內(nèi)看很多論文的科研人員來(lái)說(shuō),幫助會(huì)很大。

以我研究生以及博士第一年的經(jīng)歷來(lái)說(shuō),在研究初期,每周我得看 30 多篇論文。我一般會(huì)通過(guò)摘要和總結(jié)去大致理解內(nèi)容。有了 Explainpaper,我就可以在快速瀏覽摘要的同時(shí),問(wèn)一些針對(duì)性的問(wèn)題(創(chuàng)新點(diǎn)、局限性等)來(lái)篩選文章是否需要精讀。

段落分析

除了問(wèn) AI 問(wèn)題,此神器的另一大功能就是高光一個(gè)段落,讓 AI 用簡(jiǎn)短易懂的語(yǔ)言解釋。我先高光了摘要,測(cè)試 AI 會(huì)如何概括總結(jié)。

從解釋中不難發(fā)現(xiàn) Explainpaper 可以非常準(zhǔn)確地理解,并且用簡(jiǎn)短的話概括摘要。AI 不僅準(zhǔn)確定位了研究模型(natural language processing),還用了短短一句話概括了我的研究方法,研究目的和結(jié)果也同樣準(zhǔn)確。

我又試著讓它概括文章中的簡(jiǎn)介(introduction)。在原文中,我寫了我與老公相知、相識(shí)、相戀到走入婚姻殿堂的過(guò)程,引出了我給老公寫這篇論文的初衷和此研究的目的。AI 用了不到 5 秒的處理時(shí)間,就精準(zhǔn)的概括了簡(jiǎn)介里最主要的兩部分:

介紹作者和他老公相遇的過(guò)程,他們?cè)诖髮W(xué)的經(jīng)歷,以及他們感情升溫的過(guò)程;

作者將這個(gè)論文作為給老公結(jié)婚一周年紀(jì)念的禮物。

緊接著,我試著讓 AI 解釋專業(yè)性較強(qiáng)的研究方法,以及進(jìn)一步討論這兩部分,得出的結(jié)果如下:

在一般情況下,這個(gè)工具可以做到”快狠準(zhǔn)“,它在幾秒鐘內(nèi)很好地解釋了我的方法以及步驟。而且為了方便讀者的理解,它還額外將一些專有名詞做了解釋。比如在下面這一段中,AI 額外解釋了”自然語(yǔ)言分析“:自然語(yǔ)言是一種讓電腦識(shí)別并理解人類語(yǔ)言的技術(shù)。

但對(duì)于專有名詞、引用較多,讀起來(lái)比較晦澀的段落,AI 就不能很好地概括了,有時(shí)候甚至只會(huì)復(fù)制、粘貼原文內(nèi)容。比如這一段統(tǒng)計(jì)分析 (statistical analysis),它并沒(méi)有很好概括,只是把這個(gè)段落又復(fù)述了一遍。潛在原因是這部分出現(xiàn)了很多“生僻詞”,AI 沒(méi)有辦法很好辨別出關(guān)鍵內(nèi)容。

專業(yè)詞分析

Explainpaper 的第三大功能就是當(dāng)用戶高光某一個(gè)專業(yè)詞,它可以即時(shí)解釋,還可以回答用戶對(duì)此解釋追加的問(wèn)題。

我用 5 個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的專業(yè)詞,來(lái)測(cè)試它對(duì)于專業(yè)知識(shí)的解釋能力。這些專業(yè)詞分別是:自然語(yǔ)言處理、詞云(WordClouds)、情感分析(sentiment analysis)、t-檢驗(yàn)(t-test)、中斷時(shí)間序列分析(interrputed time series)。

高頻詞分析結(jié)果的可視化圖形(詞云),左為婚前,右為婚后 | 作者供圖

我從檢測(cè)中看出,AI 不僅可以非常清晰地介紹每個(gè)詞的意思,甚至還可以結(jié)合上下文,闡述這個(gè)詞在論文中的用處。

對(duì)于我追加的問(wèn)題,它也可以很好地給出回答。我感覺(jué),它就像是我那些諄諄教導(dǎo)的教授和前輩們。

對(duì)于 t-檢驗(yàn),我追加了幾個(gè)專業(yè)性很強(qiáng)的問(wèn)題,比如 t-檢驗(yàn)的假設(shè),其他可以替代的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方式,以及它與 ANOVA 的區(qū)別,這個(gè)工具都做出了很詳細(xì)的回答|作者供圖

這個(gè)功能對(duì)于經(jīng)常讀文獻(xiàn)的學(xué)生很有幫助。我往日讀文獻(xiàn),當(dāng)想要了解更多某種研究方法時(shí),往往都是去單獨(dú)谷歌這個(gè)方法的細(xì)節(jié)。

但現(xiàn)在,我直接用 Explainpaper 高亮看某一個(gè)專業(yè)詞的解釋,還可以追問(wèn) AI 一個(gè)研究方法下可用的模型,以及每一個(gè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)等細(xì)節(jié)。可以說(shuō),它提供的是“一站式服務(wù)”。

而這種服務(wù),是免費(fèi)的。

雙重檢驗(yàn)

為了得出更全面的測(cè)評(píng)結(jié)論,我讓我的一個(gè)科研朋友 Sherry 也去試用 Explainpaper,以“雙重檢驗(yàn)”。

除了我前文提到的,Sherry 還提到:AI 會(huì)根據(jù)論文中的信息解釋公式的作用,并且對(duì)每一個(gè)公式中的變量進(jìn)行解釋,這個(gè)功能讓人非常驚喜,它的解釋確實(shí)很有參考價(jià)值,可以很好應(yīng)對(duì)人們沒(méi)有時(shí)間認(rèn)真看公式,或者是公式冗長(zhǎng)找不到變量解釋的情況。

評(píng)測(cè)了這么一圈下來(lái),驚艷居多,Explainpaper 會(huì)成為我們科研路上的好幫手。

Photo by O?uzhan Akdo?an on Unsplash

對(duì)于一個(gè)不收費(fèi)的工具,我們實(shí)在不好太過(guò)苛求:

當(dāng)前版本的 Explainpaper 每次只能高光一處文字,如果網(wǎng)頁(yè)可以記錄下所有高光的部分且生成筆記,那將會(huì)是很好的復(fù)習(xí)材料;

Explainpaper 可以嘗試生成一個(gè)文章的框架結(jié)構(gòu)圖,便于讀者理解整體文章思路;

增加對(duì)圖片信息提取的支持,目前它還只能解釋圖片的標(biāo)題部分;

Explainpaper 目前還不會(huì)解釋中文,求支持。

關(guān)鍵詞: 研究方法 在短時(shí)間內(nèi) 中心思想

責(zé)任編輯:hnmd004

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